数据科学计划
数据科学计划
本课程于2023 (令和5) 年度通过文部科学省“数理、数据科学、AI教育课程认定制度 (识字水平) ”
认证。
认证到期日期:截止日期:令和10年3月31日
用途
培养对数学，数据科学和人工智能感兴趣的基本素养，以便他们能够正确处理并利用它们来解决问题
特征
- 在该计划的必修科目“ICT技能1·2”和“数据科学1·2”中引入学生助理的学习支持
- 向所有学生提供MacBook Air
- 在所有科目中使用Google课堂进行互动教育
学习成果
- 了解数据和社会在现代社会中的作用，并讨论其重要性
- 掌握处理数据的基本方法，并使用统计方法进行适当的分析
- 了解AI的基本操作原理，学习如何实际使用它，并获得讨论未来可用类型的能力
实施体制
| 角色 | 委员会等 |
|---|---|
| 运营负责人 | 副校长 (课程委员长) |
| 改善、进化的体制 | 课程委员会 (数据科学项目小组) |
| 自我检查・评价 | 课程委员会 (数据科学项目小组) |
山梨英和大学 (人类文化系人类文化系) 关于2022年数据科学计划的自我检查和评估
山梨英和大学 (人类文化系人类文化系) 关于2023年数据科学计划的自我检查和评估
山梨英和大学 (人类文化系人类文化系) 关于2024年数据科学计划的自我检查和评估
结业条件・开设的课程科目
授课方法·内容
数据科学课程的必修科目主要涉及以下内容。
- 在“ICT技能1和2”中，您将了解社会5.0等未来社会的特征，并通过调查AI的应用示例和演示来加深您的理解。此外，您将通过开放数据的获取，聚合和分析小组工作获得数据分析的基础知识。
- 在“数据科学1·2”中，您将学习有关统计数据的基本信息，并使用R进行数据分析练习。
- 在“媒体科学概述”中，您将学习安全和信息道德等基础知识，并了解有关使用数据和AI以及保护数据的注意事项。
